1月9日，清华大学团队在国际顶级期刊《Science》发表重磅研究成果，其研发的DrugCLIP平台借助人工智能技术，将药物虚拟筛选速度提升百万倍，成功实现人类基因组规模的全面筛选，为创新药物发现开辟全新路径。
这一突破性进展再度凸显AI技术在生物医药领域的应用潜力，叠加全球产业技术迭代与中外政策红利加持，AI+药物发现赛道正迎来加速发展的黄金时期。

产业端，AI赋能药物研发的效能已得到充分验证。谷歌DeepMind旗下AlphaFold3持续迭代，在预测类药物相互作用方面展现出前所未有的准确性，有望大幅降低传统CADD方法的研发时间与成本，推动行业迈入“奇点时刻”。
数据显示，AI技术可使药物发现时间缩短50%，整体POS率提升22个百分点。市场规模方面，全球AI+药物发现行业尚处发展早期，Statista数据显示2023年该领域市场规模达15亿美元，预计2032年将增至128亿美元，成长空间广阔。

相关上市公司：
迈威生物(688062)--AI+ADC药物研发，与深势科技合作提升靶向性3倍。
康龙化成(300759)--CRO/CDMO全流程，AI应用于药物发现与毒理评价，客户覆盖全球药企。